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消息人士指出，在 Excel 和 Outlook 等应用中，微软自主研发的 MAI 模型现已承担每周数万条 AI 提示的处理任务，相较于此前对 OpenAI 和 Anthropic 模型的依赖，这是一个显著的转变。

尽管 MAI 模型在微软内部整体 AI 应用中所占比例尚小，但这一举措凸显了微软在开发性能优越且成本效益更高的 AI 模型方面的持续进步。

今年 6 月，微软 AI 模型部门负责人 Mustafa Suleyman 曾公开表示，公司正积极推行增加 MAI 模型使用率的策略，以期降低对 Anthropic 的费用支出。

微软在 Copilot 等生产力工具中对 AI token 的需求巨大，当前主要依赖与 OpenAI 的长期合作协议，得以优惠价格获取前沿技术。然而，这种优势窗口正在逐渐缩小，Suleyman 领导的团队正致力于确保微软在未来不会因技术需求而面临高昂的成本压力。

此前，IT之家曾报道，在 6 月份的 Build 开发者大会上，微软推出了七款新型 AI 模型，其中一款模型据称在成本效益上优于前代 Anthropic 的 Opus 模型，并能达到相似的编码水平。Suleyman 当时曾表示：“我们向 Anthropic 支付了巨额费用，我们的目标是逐步减少直至最终取消这部分开支。”

此外，微软的 MAI 模型也已整合进 GitHub Copilot。Suleyman 还透露，微软自主研发的转录模型将在未来数月内逐步应用于 Teams 视频会议及其他相关产品。